现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。 另有一无损无噪二元信道，单位时间（秒）内传输100个二元符号。 （1）现将图像通过给定的信道传输，不考虑图像的任何统计特性，并采用二元等长码，问需要多长时间才能传完这幅图像？ （2）若考虑图像的统计特性（不考虑图像的像素之间的依赖性），求此图像的信源熵H（S），并对灰度级进行霍夫曼最佳二元编码，问平均每个像素需用多少二元码符号来表示？这时需多少时间才能传送完这幅图像？ （3）从理论上简要说明这幅图像还可以压缩，而且平均每个像素所需的二元码符号数可以小于H（S）比特。

度量一幅图像的像素密度的方法称为（）。

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一幅量化位数为16的图像，最多有（）种颜色。

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如果一幅图像能够表示的颜色数量为256种，则该图像的量化位数是（）位。

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下列选项中，组成一幅图像的像素密度的度量方法是（）

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若一幅量化位数为32bit，分辨率为800×600的图像，下列（）屏幕分辨率显示出来的图像最精细，质量最好。

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图像量化位数是指图像中每个像素点记录颜色所用二进制数的位数，他决定了彩色图像中可出现的最多颜色数。如果一幅图像的量化位数为16，则这幅图像最多能表示（）种颜色。

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若一幅图像的量化字长为16位，分辨率为800*600，它不经压缩占用的存储容量是（）字节。

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计算机通过视频采集卡可以对拍摄的视频信息进行采样、量化和编码，生成数字视频。数字视频由一系列帧组成，每帧是一幅（）图像。

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现有一幅用256级灰度表示的图像，如果每级灰度出现的概率均为p（xi），i=0，‥，255，计算这幅图像数据的熵。

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