题干本题共包含 10 个小题
简答题第1题
X值越接近样本均值，斜率的OLS估计值就越精确。
正确答案
答案解析
略
简答题第2题
如果误差项u与自变量X相关，则估计量仍然是无偏的。
正确答案
答案解析
略
简答题第3题
仅当误差项服从正态分布时，估计量才具有BLUE性质。
正确答案
错误，在证明高斯-马尔科夫定理时，无需假设误差项服从正态分布。
答案解析
略
简答题第4题
如果误差项不服从正态分布，则不能进行t检验和F检验。
正确答案
正确。在证明相关统计量服从学生分布和F分布时，需要假设误差项服从正态分布。
答案解析
略
简答题第5题
如果误差项的方差较大，则置信区间较宽。
正确答案
答案解析
略
简答题第6题
如果自变量方差较大，则系数的置信区间较窄。
正确答案
答案解析
略
简答题第7题
p值较大意味着系数为零的可能性小。
正确答案
错误。P值就是当原假设为真时样本观察结果对应的统计值出现的概率，p值较大意味着拒绝原假设犯错的可能性较小，也就是说系数为0的可能性也就越大。
答案解析
略
简答题第8题
如果选择的显著性水平较高（p值较小），则回归系数为显著的可能性较大。
正确答案
错误。当选择的显著性水平较高时，容许犯第I类错误的概率上限将会下降，这使得我们断言“回归系数显著”的可能性也越小。
答案解析
略
简答题第9题
如果误差项序列相关或为异方差，则估计系数不再是无偏或BLUE。
正确答案
错误。当误差项序列相关或为异方差时，估计系数依然是无偏的，但是不再具有有效性，同时线性性也是满足的。
答案解析
略
简答题第10题
p值是零假设为真的概率。
正确答案
错误。P值是当原假设为真时我们拒绝原假设的概率。
答案解析
略