A观测值数目n增加
BXi各观测值差额增加
CXi各观测值基本相等
DE(μ2i)=σ2
对于回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,i=1,2,…,n,检验H0:β1=0时,所用的统计量服从()。
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对于模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,与r12=0相比,当r12=0.15时,估计量的方差将是原来的()。
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对于模型Yi=β0+βXi+μi,如果在异方差检验中发现Var(μi)=σ2Xi,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为()。
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线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的0均值假设可以表示为
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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,并已根据样本容量为32的观察数据计算得
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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,并已根据样本容量为32的观察数据计算得
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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,并已根据样本容量为32的观察数据计算得
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设Yi=β0+βiXi+ui,Yi=居民消费支出,Xi=居民收入,D=1代表城镇居民,D=0代表农村居民,则截距变动模型为()
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在模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui的回归分析结果报告中,有F=263489.23,F的p值=0.000000,表明()
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