（）又称分层随机抽样，它是先将总体按一定标准分成各种类型；然后根据各类单位数占总体单位数的比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后按单纯随机抽样，或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。

按照某一标志，先将总体分成若干层（组．类），再在层内按简单随机抽样方法进行抽样，此种方法为（）。

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把调查总体按其属性不同分为若干层次，然后再各层中随机抽取样本的技术，称为分层随机抽样。

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（）是先将总体的所有单位按照某些重要特性分成若干互不重叠的子总体，然后在各子总体中采用简单随机抽样或者等距抽样的方式抽取样本单位的一种抽样方法。

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分层随机抽样适用于总体单位数量较大、总体内各单位之间差异大且分布不均匀的总体。

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在抽样总数一定的情况下，分层、分群抽样误差（）简单随机抽样。

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在一定的精度要求下，若采用简单随机抽样所需要的样本量为400，分层随机抽样的设计效应deff=0.8。若要达到相同精度，分层随机抽样所需要的样本量为（）。

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整群抽样与分层抽样相比，两者的第一步都是按自然形成的“群”进行随机抽样。

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（）是先将总体划分为若干互不重叠、相互排斥的群，然后在所有的群中，随机地抽取一部分，进行初级抽样，对抽中的这些群内的所有单元进行调查的一种调查方法。

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分层最佳抽样是指分层后，从各层次中按单纯随机原则抽取样本的数量，依各层次占母体的比例而确定。

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