数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。
A像素数量少则像素尺寸小
B像素越大细节越多
C像素越小分辨率越高
D像素越小图像越大
E像素越大图像越小
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小
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数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。
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若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用若干位二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说,数字化图像是由许多不同密度的点组成的,每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定,一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。
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若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用若干位二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说,数字化图像是由许多不同密度的点组成的,每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定,一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。
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若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用若干位二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说,数字化图像是由许多不同密度的点组成的,每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定,一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。
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若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用若干位二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说,数字化图像是由许多不同密度的点组成的,每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定,一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。
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