在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了（）调整。

一次指数平滑法的加权特点是：对预测期越近的历史数据给予的权数（），权数由近到远按指数规律（）。

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指数平滑法是根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权的办法进行预测。这种方法的优点是什么？

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给定如下信息，使用指数平滑法对产品A计算新的预测值（）。 alpha 因子：0.7 实际需求：600 老的预测：562 季节指数：2.1

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简述一次指数平滑法的计算步骤。

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一次指数平滑法是一种用平均值作为预测值基础的方法。

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根据以下某企业销售额资料，在α=0.5条件下，用一次指数平滑法预测模型预测第7期销售额。

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在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。

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某淘宝店历年销售收入资料如下： 要求用一次指数平滑预测法（S0（1）取前两年平均数，α=0.6），预测明年的销售收入

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指数平滑法是一种特殊的加权移动平均数。（）

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