传统数据到大数据，是由量变到质变的过程。

证券行业中，（）数据需要纳入到大数据平台？

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世界上的一切都处于变化之中，量变到一定程度就会发生质变。

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大数据分析是对总体数据，尤其是针对传统手段捕捉到的数据之外的非结构化数据进行分析，这意味着数据的理解、清洗等加工过程是复杂多变的，这使它更具有挑战性，但同时它提供了在数据中获得更多洞察力的可能。

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传统厂商在数据管理方面，企业数据结构单一，管理过程繁琐，效率低下，数据的收集耗费大量的人力。

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高强度的计算越来越强调不是数据积累到一定程度再分析，而是在数据发生的过程中就把问题找出来。

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高强度的计算越来越强调不是数据积累到一定程度再分析，而是在数据发生的过程中就把问题找出来。

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传统的数据安全能够应对大数据的管理。

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大数据与传统数据库的区别表现在（）

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大数据与传统数据库的区别表现在（）。

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