线性预测模型的截距，是预测趋势线的（）。

如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。

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由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。

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由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（）

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（）实际上是非线性预测模型的一种特殊形式。

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（）是对各种旅游数据资料进行数学分析，建立模型，运用现代电子计算机手段进行模拟分析、计算求解来预测旅游需求发展趋势的方法。

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消费函数在纵轴上的截距的经济学意义是：（）

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考虑以下预测的回归方程： 假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即参数估计并不是最佳线性无偏估计，则是否意味着βRS的真实值绝对不等于？为什么？

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设k为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可以表示为（）。

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消费函数的截距和斜率分别称为（）。

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