简述建立直线趋势预测模型步骤。
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现有某地区社会商品零售额资料,应用最小二乘法简化方法建立直线趋势模型,并预测第14期的零售额。(结果保留三位小数)
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直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。
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根据有关的历史资料,运用现代数学方法对历史资料进行分析加工整理,并通过建立预测模型来对产品的市场销售趋势进行研究并做出推测的预测方法是()
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直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料采取的原则是()。
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()是根据市场现象的历史资料,运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表现的数量。
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直线趋势延伸预测法确定a、b、值的常用方法有()和()。
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随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()
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某百货商场1999-2004年的食品销售资料如下: 根据以上资料,采用直线趋势模型进行预测。要求:(保留二位小数)
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