A中值滤波器;
B领域平均滤波器;
C高频增强滤波器;
D线性锐化滤波器;
利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度()。
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边界跟踪中,噪声的影响可以通过跟踪前对梯度图像进行平滑或采用()的方法来降低。
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何谓图像平滑?试述均值滤波的基本原理。
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均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
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图像平滑滤波有:()()()()()
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高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
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低通滤波法是使高频成分受到抑制而让()顺利通过,从而实现图像平滑。
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在频率域滤波中,保留图像的低频部分抑制高频部分的处理称为(),起到()作用。保留图像的高频部分而削弱低频部分的处理称为(),起到()作用。低通滤波、平滑、高通滤波、锐化
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()滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
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