遗传算法将问题的求解表示成“染色体”，“染色体”实际上是（）

遗传算法将问题的求解表示成“染色体”，“染色体”实际上是（）。

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运用遗传算法处理供应链库存优化问题时，其求解的速度和质量都比常规算法要好。

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遗传算法中，将问题结构变换为位串形式编码表示的过程称为（）

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动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干（），先求解（），然后从这些（）的解得到原问题的解。

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动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干（），先求解（），然后从这些（）的解得到原问题的解。

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把大问题分解成子问题，且子问题有大量重合的问题求解，较好的算法是（）。

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考虑在序列A[1..n]中找最大最小元素的问题。一个分治算法描述如下：如果n≤2就直接求解。否则，将序列等分成两个子序列A[1..n/2]和A[n/2+1..n]，分别找出这两子序列的最大最小元素x1，y1和x2，y2；然后据此求出A[1..n]的最大元素x=max{x1，x2}及最小元素y=min{y1，y2}。请给出该算法计算时间T（n）满足的递归方程，并解方程来确定算法的时间复杂度。假定n=2k（k为正整数）。

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使用计算机求解问题的主要步骤是：先要理解和确定问题，然后寻找其解决方法并将其表示成（），接着再进行编程、调试和运行。

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一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的（）。

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