设随机变量X服从正态分布N（μ，σ₂）（其中σ>0），则随着的σ增大，概率P{|X-μ|<σ}（）。

在模型中y=12.1x1+5.3x2+ε，x1符合形状参数为3.5和特征寿命为20的威布尔分布，x2符合对数为16并且标准差（σ）为2.5的对数分布，并且ε是个平均数为0且σ为1的随机变量。在这种情形下，下列哪种方法是最佳评估y的分布（）？

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设总体X~N（μ，0.09），随机抽得4个样本，其观察值得平均值为x_bar=5，那么总体μ的95%的置信区间为（）。已知，σ为X的标准差，且Z0.025=1.96。

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下列属于连续随机变量的分布有（）

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设产品寿命服从指数分布，在t=MTBF时刻，产品的可靠度为（）。

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下面可以用于描述随机变量样本数据的离散性的统计量是（）。

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下面不可以用于描述随机变量样本数据的中心特征的统计量是（）。

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根据《汉语拼音方案》，改正下列拼写错误。 （1）议案ìàn （2）语言ǚián （3）停留tínlióu （4）雄伟xónguěi

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某电子产品的寿命服从指数分布，故障率为0.1/h，则工作4小时不发生故障的概率是（）。

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一个维修设备有两种独立的状态。以小时（计算的）修理时间服从正态分布 那么35小时内完成修理的可能性是多少？（）

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