假设检验依据的是小概率原理。

假设检验依据的基本原理是小概率原理。（）

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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）

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假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）

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在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（）

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在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。

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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。

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假设检验的依据是（）

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A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）

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用2检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（）。

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