通过相关函数的谱分析可知,当信号中高频成分较少时,相关函数(),但相关的()
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时域信号,当持续时间延长时,则频域中的高频成分()。
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试根据一个信号的自相关函数图形,讨论如何确定该信号中的常值分量和周期成分。
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当抽样频率大于2倍信号的最高频率时,可以不失真的恢复出原信号,但当抽样频率小于2倍信号的最高频率时,就会产生()混叠,造成高频成分减少,从而产生失真。
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为了识别信号类型,常用的信号分析方法有()和自相关函数。
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当高频信号通过铁氧体时,电磁能量以()的形式耗散掉。
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当τ=0时,信号的自相关函数值为(),它也等于信号x(t)的()。
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当τ→∞时,信号x(t)的自相关函数Rx(τ)呈周期性变化,说明该信号()。
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在相关分析中,自相关函数Rx(t),保留了原信号x(t)的()信息,丢失了()信息,互相关函数Rxy(t)则保留了()信息。
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