估计标准误差是衡量变量Y的（）与（）平均误差大小的分析指标。

估计标准误指的就是实际值y与估计值yc的平均误差程度（）

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回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。

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回归估计标准误差的大小与因变量的方差无关。

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计算估计标准误差的依据是因变量的（）

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某地高校教育经费（x）与高校学生人数（y）连续6年的统计资料如下： 要求：（1）建立议程回归直线方程，估计教育经费为500万元的在校学生数； （2）计算估计标准误差。

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正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差则可以说明因变量代表性的大小。

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什么是估计标准误差？其意义与作用是什么？

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为了调查某商品广告投入对销售收入的影响，某企业记录了五个月的销售收入y（万元）和广告费用x（万元），如下： （1）绘制散点图，编制相关表； （2）判断x与y之间的相关关系的类型； （3）计算x与y的相关系数，并加以检验； （4）计算x与y的判定系数； （5）建立直线回归方程； （6）计算估计标准误差； （7）根据八月份的广告费用62万元，推算八月份的销售收入。

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回归估计的估计标准误差的计算单位与（）。

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