对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。

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SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal margin classifier）

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以下哪些算法是分类算法（）

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以下哪些算法是基于规则的分类器（）

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下列不属于分类算法的是（）

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Apriori算法可用于分类预算。

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以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题？（）

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决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。

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以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（） a.警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 b.描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

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