A估计值Y在回归直线上的截距
B回归直线的斜率
C误差即实际值和估计值之间的差额
D因变量
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时,如果两者之间的相关系数r为(),则两者之间高度相关,可以建立一元线性回归模型。
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一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。
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一元线性自回归模型yt=A+Byt-1中,其自变量与t有关,故仍可看作是一种特殊的时序预测模型。
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一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的,是一种(),必须对它的有效性作出()。
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。
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在一元线性回归方程ŷᵢ=a+bxᵢ中,回归系数b的实际意义是()
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在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。
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在统计学中对具有相关关系的两个变量,若用()描述,则称一元线性回归
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某地区2010年地区生产总值为10000亿元(2005年价),物价指数每年增长4%,该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX(Y—国税收入,X—地区生产总值),根据该模型预测该地区2010年税收收入为()亿元(模型中的常数为-95,回归系数为0.08计算结果取整数)
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