描述贝叶斯原理。

根据各种事件发生的先验概率进行决策一般具有较大的风险。减少这种风险的办法是通过科学实验、调查、统计分析等方法获得较为准确的情报信息，以修正先验概率。利用贝叶斯定理求得后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策方法。
贝叶斯决策的步骤：
1、进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策。
2、搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率。
3、用概率的乘法定理计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率。
4、用后验概率进行决策分析。
贝叶斯定理
两事件的乘法法则：
边际概率：如果事件是互斥完备的，则

两事件的贝叶斯定理公式：如果事件是互斥完备的，其中某个事件的发生是事件B发生的必要条件。则

n个事件的贝叶斯定理公式：如果事件A₁A₂，...，An是互斥完备的，其中某个事件的发生是事件B发生的必要条件。则

略