AA
BB
CC
DD
一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()
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按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使()。
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()。
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估计线性回归方程中的回归参数β0、β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则。()
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相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
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相关系数r越大,则估计标准误差Sxy,值越大,从而直线回归方程的精确性越低。()
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A模型=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示,样本可决系数R2为0.92,样本容量为30,总离差平方和为500,则估计的标准误差为()。
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用最小二乘法配合直线趋势方程=a+bx,其中参数b为负值,则这条直线是()。
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对于某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间依存关系的回归方程为:,在此估计方程中,0.7083表明()。
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