风电功率预测所用的数值天气预报数据数据应包括至少（）个不同层高的风速、风向及气温、气压、湿度等参数。

风电功率预测（windpowerforecasting）是以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以（）等数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，预测风电场未来的有功功率。

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所有并网运行的风电场须建立风电功率预测预报系统，并配备专职人员负责系统（）和向（）实时传送数据工作，确保预测预报系统（）。

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用于风电功率预测的地形数据应包括对风电场区域外（）范围内地势变化的描述。

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中国气象局负责建立（）平台和业务（）体系，为风电功率预测提供数值天气预报公共服务产品和相关技术支持系统。

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电网调度机构应建立覆盖整个调度管辖区的（），开展调度区域内的风电功率预测工作，并负责对风电场上报数据进行（）。

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用于风电功率预测的粗糙度数据应通过实地勘测或卫星地图获取，包括对风电场所处区域外（）范围内地表粗糙度的描述。

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风电功率预测功能规范中要求，预测所需的地形数据应包括对风电场区域外10km范围内地势变化的描述，格式宜为CAD文件，精度高于（）。

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风功率预测系统以风电场的（）风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型。

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风功率预测系统中规定投运时间不足1年的风电场应包括投运后的所有历史功率数据，时间分辨率不小于（）分钟。

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