A有充足的理由否定原假设
B原假设必定是错误的
C犯错误的概率不大于α
D犯错误的概率不大于β
E在H0为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。
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在假设检验中,把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝,这类错误称为()错误;把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为()错误。
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在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。
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在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。
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在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。
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如果检验统计量的值落在拒绝区域,应拒绝备择假设
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一项假设检验中,原假设和备择假设必有一个成立,而且只有一个成立。
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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。()
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