定量属性可以是整数值或者是连续值。

品质数据既可以用整数值表示，也可以用连续值表示。

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分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

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离群点可以是合法的数据对象或者值。

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属于定量的属性类型是（）

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（Confusion Matrix），可以得出属性值YES的准确率（Precision）为（）

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一般而言，定量预测方法在满足下列三个条件时才能使用：一是能够知道待测变量的过去值，二是信息可以量化，三是过去的变动形式将持续到未来是一个合理的假设。

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假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大-最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为（）

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假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：（）

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下列关于复利终值系数、复利现值系数、普通年金终值系数和普通年金现值系数的数值大小的判断正确的有（）。

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