A当零假设为真时接受它;
B当零假设为假时接受它,我们犯了第一类错误;
C当零假设为真时拒绝它,我们犯了第一类错误;
D当零假设为假时拒绝它;
E当零假设为假时接受它,我们犯了第二类错误
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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在大样本的情况下,检验H0:μ≤μ0,H1:μ>/μ0,则()成立时,可接受原假设。
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计算总体均值或成数估计的必要样本容量时,若有多个样本标准差的资料,应选哪个来计算()
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对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为()
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假设检验拒绝原假设,说明()
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当财务报表某项目具有()时,表明省略或错报该项目会影响使用者据此做出经济决策。
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假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。
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