直方图规定化的基本原理是什么?
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以下几个对直方图规定化的两种映射方式(SML与GML)的叙述中正确的是()。
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直方图是对图像()信息检测的结果。
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直方图修正法包括()和直方图规定化两种方法。
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直方图规定化处理的技术难点是什么?如何解决?
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直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种(),使变换后图像灰度的概率密度是(),即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
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直方图规定化又称为直方图匹配,这种方法经常作为()或()的预处理工作
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将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操作的先后顺序对结果有影响吗?为什么?
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如何根据图像直方图判断图像质量?
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