A总体
B样本
C分析单位
D抽样框
()是先将总体的所有单位按照某些重要特性分成若干互不重叠的子总体,然后在各子总体中采用简单随机抽样或者等距抽样的方式抽取样本单位的一种抽样方法。
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从总体种抽选出来的所要调查的全部对象称为();供抽样所用的总体清单被称为()
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总体各单位之间的差异程度越大,抽样误差就();抽样数目越多,抽样误差()
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分层随机抽样适用于总体单位数量较大、总体内各单位之间差异大且分布不均匀的总体。
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抽样调查时,总体的标准差越大,抽样误差越大;抽样的单位数越小,抽样误差越小。
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在总体情况复杂,各单位之间差异较大,样本单位数量较多,宜采用的抽样()
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总体各单位之间的差异程度和样本数目对抽样误差的影响是()
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抽样的意义在于:可以通过对部分单位的调查,达到对总体单位数量特征的认识。
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总体规模的大小,即一个总体中所包含的抽样单位的多少,总体规模越大,样本量就要越大。
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