A对
B错
一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。
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如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。
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离群点是一个实际观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
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检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测
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定量属性可以是整数值或者是连续值。
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品质数据既可以用整数值表示,也可以用连续值表示。
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在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()
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大数据在今天这个时间点上爆发的原因有哪些?()
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