若某线性规划问题增加一个新的约束条件，在其最优单纯形表中将表现为增加一行，（）

如果线性规划的原问题增加一个约束条件，相当于其对偶问题增加一个（）

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线性规划问题中，如果在约束条件中出现等式约束，我们通常用增加（）的方法来产生初始可行基。

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线性规划问题中，如果在约束条件中没有单位矩阵作为初始可行基，我们通常用增加（）的方法来产生初始可行基。

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在某个线性规划问题的图解图中，能够满足全部约束条件的全部可能的解组成一个可行解区；如果没有任何一个能够满足全部约束条件时，我们就说这个问题没有（）。

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线性规划模型中增加一个约束条件，可行区域的范围一般将缩小，减少一个约束条件，可行域的范围一般将扩大。（）

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线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将（）。

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用单纯形法求解线性规划问题时，若约束条件是等于或小于某确定数值，则应当在每个不等式中引入一个（）

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线性规划问题是求一个（）在一组线性约束条件下的极值问题。

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现有线性规划问题 先用单纯形法求出最优解，然后分析在下列各种条件下，最优解分别有什么变化？  （1）约束条件1的右端常数20变为30； （2）约束条件2的右端常数90变为70； （3）目标函数中x3的系数变为8； （4）x1的系数向量变为； （5）增加一个约束条件2x1+3x2+5x3≤50； （6）将约束条件2变为10x1+5x2+10x3≤100。

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