A随机变量的值不可能为负
B只要f(x)=1,就允许f(x)存在负值.
Cf(x)的值一定要大于等于0
Df(x)的值先增大到最大值后逐渐减小
设离散型随机变量的概率分布为,则E(X)=()。
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设离散型随机变量X的概率分布律为试求Y=X2的期望和方差.
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设离散型随机变量X和Y的联合概率分布为 若X,Y独立,则α,β的值为()
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若X是离散型随机变量,分布律是,(θ是待估计参数),则似然函数是(),X是连续型随机变量,概率密度是,则似然函数是().
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设离散随机变量X的概率分布为则常数a=()。
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二项分布和泊松分布属于离散型随机变量分布
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正态分布是离散型随机变量的分布。
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对随机变量的可能取值及其概率分布的描述称为()。
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设 X是任一离散型随机变量, 是 的概率函数,则必然有()。
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