Aα=0.05
Bα=0.01
Cα=0.15
Dα=0.20
Eα=0.30
两样本均数比较时为什么要做假设检验?
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方差不齐时,两样本均数比较应采取什么方法做假设检验?
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两样本均数比较的假设检验中,差别有统计学意义时,P越小,说明()。
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两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P值越小,则()。
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两样本均数比较的z检验与两样本率比较的z检验都基于标准正态分布。
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两样本均数的t检验,按0.05的检验水准拒绝H0,若此时推断有误,其错误的概率为()。
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两样本均数比较,检验结果P>0.05说明()
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两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是()
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对两样本均数比较的t检验,无效假设正确的是()。
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