在多元线性回归模型中，若自变量x_j对因变量y的影响不显著，则它的回归系数B_j的取值可能是（）。

在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。

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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

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在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。

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多元线性回归模型中的回归系数β2表示（）

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对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

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在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（）

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在线性相关条件下，若自变量的方差为4，因变量的方差为5，且二者的相关系数为0.8时，则其回归系数为（）。

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回归关系要确定变量中哪个是自变量哪个是因变量，在这点上它与相关关系相同。

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相关分析与回归分析，在是否区分自变量和因变量问题上（）

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