判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
简答题查看答案
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。
多选题查看答案
变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性，变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。
判断题查看答案
什么是完全多重共线性？什么是高度共线性（近似完全共线性）？
简答题查看答案
针对出现多重共线性的不同情形，能采取的补救措施有哪些？
简答题查看答案
变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。
简答题查看答案
在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
判断题查看答案
下列方法中，可克服多重共线性的是（）。
单选题查看答案
在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）。
单选题查看答案