总体方差是各个数据与其（）的离差平方的平均数，通常以σ²表示。

根据方差分析原理，将y的n个观察值之间的差异，用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示，并称之为（）

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根据方差分析原理，将y的n个观察值之间的差异，用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示，并称之为（）。

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各变量值与其算术平均数的离差平方和为最小值。

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算术平均数与总体单位总量的乘积等于（）；各变量值与算术平均的离差平方和为（）。

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对于同一批数据，在单因素方差分析和双因素方差分析中，其各自的总离差平方和Q（）。

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处理平方和是处理均数与总均值的离差平方和。

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算术平均数的离差平方和是一个最大值。

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各标志值与算术平均数的离差平方之和等于（）

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各实际观测值与回归值的离差平方和称为（）。

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