在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。
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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。
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简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么?
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什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。
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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。
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许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是()和()
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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
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一个好的聚类分析方法会产生高质量的聚类,具有两个特征:()和()
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以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()
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