对一元回归预测模型进行标准误差分析时，要使预测精确度令人满意，Sy必须（）

在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）

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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（　）

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对一元回归模型进行检验可以借助（）

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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员数(单位：人)成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2010年销售额将达到1000万元，2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。

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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员数(单位：人)成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2010年销售额将达到1000万元，2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。

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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员数(单位：人)成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2010年销售额将达到1000万元，2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。

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