多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？
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在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。
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多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？
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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。
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在一元线性回归中，t检验和F检验具有等价的作用。
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在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
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设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）
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对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（）
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