多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、（）和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。
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下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模型上的OLAP操作？（）
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从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、（）、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。
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数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同，可以分为以下4种类型：（）、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。
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简述数据仓库设计的三级模型的基本内容。
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确定了数据仓库的粒度模型以后，为提高数据仓库的使用性能，还需要根据拥护需求设计（）
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从结构的角度看，数据仓库模型包括以下几类？（）
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什么是用户信息需求表（信息包图法）？它为什么适用于数据仓库的概念模型的设计？
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关于数据仓库的设计，四种不同的视图必须考虑，分别是：（）、（）、（）、（）
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