回归分析与相关分析是两种（）的分析方法。
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直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。
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一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。
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相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）
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在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
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六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.
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若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
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回归分析法与修正的时间序列回归法是相同的。
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