如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

单选题查看答案

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

多选题查看答案

如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）

多选题查看答案

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）

单选题查看答案

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

单选题查看答案

判断以下陈述的正误，并给出理由。  （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。  （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。  （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。  （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。  （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。  （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。  （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。

简答题查看答案

在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。

单选题查看答案

在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。

判断题查看答案

线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

判断题查看答案