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设总体X服从几何分布:求p的极大似然估计量。

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相似试题
  • 设总体X服从指数分布 试利用样本X1,X2,...,Xn,求参数θ的极大似然估计.

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  • 设X1,X2,...,Xn是来自几何分布P(X=k)=p(1-p)k-1,k=1,2,...,0<p<1,的样本,试求未知参数p的极大似然估计.

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  • 设总体X服从“0—1”分布: 如果取得样本观测值求参数p的矩估计值与最大似然估计值。

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  • 设总体X服从“0-1”分布: 如果取得样本观测值X1,X2,...Xn(Xi=0或1),求参数p的矩估计值与最大似然估计值。

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  • 设总体X服从参数为 的指数分布,x1,x2,...,xn是一组样本值,求参数θ的最大似然估计。

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  • 设总体X服从参数为λ的泊松分布 其中λ>0为未知参数,x1,x2,...,xn是一组样本值,求参数λ的最大似然估计。

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  • 设总体X服从正态分布是来自X的样本,则的最大似然估计为()

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  • 设总体X的概率分布为 设x1,x2,...,xn为总体X的一组简单随机样本,试用最大似然估计法求p的估计值。

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  • 设是总体X的一个样本,为一相应的样本值。 (1)总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计量和估计值。 (2)总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计值。 (3)设未知,求p的最大似然估计值。

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