设总体X服从几何分布：求p的极大似然估计量。

设总体X服从指数分布 试利用样本X1，X2，...，Xn，求参数θ的极大似然估计.

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设X1，X2，...，Xn是来自几何分布P（X=k）=p（1-p）k-1，k=1，2，...，0＜p＜1，的样本，试求未知参数p的极大似然估计.

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设总体X服从“0—1”分布： 如果取得样本观测值求参数p的矩估计值与最大似然估计值。

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设总体X服从“0-1”分布： 如果取得样本观测值X1，X2，...Xn（Xi=0或1），求参数p的矩估计值与最大似然估计值。

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设总体X服从参数为 的指数分布，x1，x2，...，xn是一组样本值，求参数θ的最大似然估计。

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设总体X服从参数为λ的泊松分布 其中λ>0为未知参数，x1，x2，...，xn是一组样本值，求参数λ的最大似然估计。

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设总体X服从正态分布是来自X的样本，则的最大似然估计为（）

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设总体X的概率分布为 设x1，x2，...，xn为总体X的一组简单随机样本，试用最大似然估计法求p的估计值。

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设是总体X的一个样本，为一相应的样本值。 （1）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计量和估计值。 （2）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计值。 （3）设未知，求p的最大似然估计值。

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