样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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经典的动物育种学将单性状选择方法分为：（）、（）、（）、（）。
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用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
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回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量
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最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的
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已知： 要求： （1）计算相关系数； （2）建立直线回归方程； （3）计算估计标准误差。
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相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
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从某一行业中随机抽取5家企业，所得产品产量与生产费用的数据如下： 要求：①利用最小二乘法求出估计的回归方程；②计算判定系数R2。
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