一次指数平滑法的加权特点是：对预测期越近的历史数据给予的权数（），权数由近到远按指数规律（）。

在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了（）调整。

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指数平滑法是根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权的办法进行预测。这种方法的优点是什么？

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指数平滑法的特点是（）。

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简述一次指数平滑法的计算步骤。

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移动平均法的含义和特点是什么？指数平滑法的特点是什么？

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简述指数平滑法的特点？

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一次指数平滑法是一种用平均值作为预测值基础的方法。

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平滑指数的确定带有一定的主观因素，平滑指数越大，则近期实际值对预测结果的影响越大；平滑指数越小，则近期实际值对预测结果的影响越小（）

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根据以下某企业销售额资料，在α=0.5条件下，用一次指数平滑法预测模型预测第7期销售额。

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