Possion分布的方差和均数分别记为σ²和λ，当满足以下哪个条件时，Possion分布近似正态分布（）。

在Possion分布中，λ和σ的关系是（）。

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两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ1的Possion分布）及X2（服从均数为μ2的Possion分布）之和的总体标准差是（）。

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下列何种分布中的均数等于方差（）。

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σ未知且n很小时，总体均数的95％可信区间估计的通式为（）。

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以下（）的方差一定等于均数.

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二项分布的总体均数为（）

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均数和标准差常用来描述何种分布资料的特征（）。

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二项分布接近泊松分布的条件是（）；二项分布的总体均数是（）；泊松分布接近正态分布的条件是（）

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从呈负偏态分布的总体中进行随机抽样，当样本含量趋于无穷大时，根据中心极限定理可以认为所得的样本均数服从（）。

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