回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小（）

说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）

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用最小平方法求解参数估计量时，r2=0.8，SST=25，则SSR=（），SSE=（）

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计算题： 在其他条件不变的情况下，某种商品的需求量（y）与该商品的价格（x）有关，现对给定时期内的价格与需求量进行观察，得到下表所示的一组数据。 要求： ①计算价格与需求量之间的简单相关系数。 ②拟合需求量对价格的回归直线。 ③确定当价格为15元时，需求量的估计值

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如果时间数列的（）大体相同，可拟合直线议程，如果（）大体相同，可拟合指数议程。

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确定拟合直线的方法有（）。

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（）用校准曲线偏离其拟合直线的程度来表示。

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运行成绩的好坏及动作质量的优劣，往往取决于完成动作过程中（）的大小。

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随机抽取某地12户农民家庭为样本，调查得到有关收入与食品支出的资料如下： 单位：元 拟合适当的回归模型，并对该模型的拟合优度做出评价。

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相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。

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