当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）
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使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
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当回归模型中的随机误差项为AR（1）自相关时，为什么仍用OLS法会低估βj的标准误差？
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假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi相关，则β的普通最小二乘估计量（）。
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含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
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若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。
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