A 永远是正的
B 用自变量来解释波动
C 数值从负的无穷到正的无穷
D 两个变量之间的相对关系的衡量
战略是宽泛的术语,通常意味着总体目标的选择。战略分析一般不包括()。
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在回归分析中,以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系()
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ABC公司做了回归分析,并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5,000,000+$125(x),其中Y=销售额,x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1,000,000时的年销售额是多少?()
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利益相关者分析如何与战略规划相联系?()
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用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。
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以下哪项是回归分析的缺点()。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
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Alpha公司生产几种不同的产品,并计划推出一种新产品,单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100,000个产品的制造成本的估计。 直接材料:500,000 直接人工:40,000(工资率$4/小时) 新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法,用于估计新产品的间接制造费用。
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Alpha公司生产几种不同的产品,并计划推出一种新产品,单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100,000个产品的制造成本的估计。 直接材料:500,000 直接人工:40,000(工资率$4/小时) 新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法,用于估计新产品的间接制造费用。
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Alpha公司生产几种不同的产品,并计划推出一种新产品,单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100,000个产品的制造成本的估计。 直接材料:500,000 直接人工:40,000(工资率$4/小时) 新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法,用于估计新产品的间接制造费用。
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