已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。

已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u 经计算，该回归模型的残差平方和RSS为1.4。计算判定系数，并估计回归标准误σ。

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在多元线性回归模型中，调整后的判定系数与判定系数R2的关系为（）

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多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别？

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多元回归分析中为何要使用调整的判定系数。

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样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

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某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育年数的一个回归方程为 请对medu的系数给予适当的解释。

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在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）

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判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

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