设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）

设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（）。

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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。

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设k为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F检验）时构造的F统计量为（）。

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有一个参数个数k=4的线性回归模型，用一个容量为n=20个时序数据样本进行普通最小二乘估计，得到如下资料： 试根据这些资料计算DW统计量。

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用样本容量为n的数据，对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计，得到的残差平方和的自由度是（）。

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设k为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可以表示为（）。

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在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

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在研究生产函数时，我们得到如下两个模型 其中，θ=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间，n=样本容量，模型下括号内为参数估计的标准误。

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在研究生产函数时，我们得到如下两个模型 其中，θ=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间，n=样本容量，模型下括号内为参数估计的标准误。

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