A加权最小二乘法
B广义差分法
C工具变量法
D普通最小二乘法
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。
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如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关,普通最小二乘估计仍具备()。
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在存在一阶自相关的情形下,估计自相关参数ρ有哪些不同的方法?说明基本思路。
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采用一阶差分法估计一阶自相关模型,适合于()
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检验一阶自回归模型随机扰动项是否存在自相关,为什么用德宾h-检验而不用DW检验?
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DW检验不适用于以下情况下的一阶自相关性检验()。
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1,则DW统计量近似等于()
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于()。
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