A(0,0,4,3)
B(3,4,0,0)
C(2,0,1,0)
D(3,0,4,0)
线性规划的约束条件为 则基本解为()
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设线性规划的约束条件为 则非可行解是()
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在线性规划问题中,称满足所有约束条件方程和非负限制的解为()
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线性规划模型中增加一个约束条件,可行区域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大。()
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下面为一线性规划模型(Max型)迭代过程中的某一单纯形表,表中CB列表示对应基变量的价值系数。Cj行表示各变量的价值系数。 基本可行解为多少?
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整数规划与一般规划相比,其可行解为连续的,求解比较容易。
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线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将()。
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线性规划问题中,如果在约束条件中出现等式约束,我们通常用增加()的方法来产生初始可行基。
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约束条件为AX=b,X≥0的线性规划问题的可行解集是()
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