在单样本率的统计检验中，α＝0.05，P=0.001，则可以认为这是一个小概率事件。

两个样本均数不一致，t检验时P>0.05，则（）

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交叉设计的数据分析中，试验阶段效应的统计学检验，必然有P>0.05。

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查表法对某样本的相关系数r进行假设检验，结果为P＜0.05，则（）。

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两样本率比较的卡方检验，统计推断的结果为P>0.05，则结论为（）。

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若需检验样本所在总体的75%分位数是否等于常数θ75，令p为样本数据中大于或等于θ75的比例，则检验统计量的表达式为（）。

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对于样本量很大时， 已知总体率为π0 ， 样本量所对应的总体率为 π （未知）， 则单样本率的检验统计量近似服从标准正态分布。

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在进行3个样本率比较的卡方检验时，若统计推断结果为P

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多组资料比较的秩和检验，若P≤0.05则可认为每两组之间差异有统计学意义。

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两次t检验都是对两样本均数的差别做统计检验，一次P＜0.01，另一次P＜0.05，就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数相差小。

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